Cancro al seno e diffusione malattia, scoperto il modo per prevedere in anticipo: la svolta che può salvare migliaia di vite. Gli scienziati hanno sviluppato un’intelligenza artificiale in grado di prevedere se il cancro al seno di una paziente si diffonderà. La tecnologia misura la risposta immunitaria dei linfonodi, grumi di tessuto delle dimensioni di un pisello che aiutano il corpo a combattere le infezioni.
Dai test sui linfonodi delle persone con carcinoma mammario triplo negativo, è emerso che potrebbe prevedere lo sviluppo di metastasi. Gli esperti hanno affermato che la svolta potrebbe portare a un trattamento più personalizzato basato sul profilo di rischio individuale di una donna, arrestando la malattia prima che diventi incurabile. I ricercatori del King’s College di Londra hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale che hanno testato su oltre 5.000 linfonodi, donati da 345 pazienti.
I possibili sviluppi
Le cellule del cancro al seno in genere si diffondono prima ai linfonodi sotto l’ascella o all’ascella, che sono più vicini al tumore. Quando ciò accade, ai pazienti viene solitamente somministrato un trattamento più intensivo per cercare di impedire che si sviluppi altrove. Ma gli scienziati hanno scoperto che anche quando queste cellule non si erano diffuse ai linfonodi, le loro risposte immunitarie hanno permesso di prevedere la probabilità che il cancro si diffondesse altrove.
Gli studiosi hanno utilizzato un software per eseguire l’analisi delle immagini dei linfonodi nei pazienti affetti da cancro, che sono stati quindi confrontati con le cartelle cliniche dei pazienti e se il loro cancro al seno si era diffuso. La dott.ssa Anita Grigoriadis, che ha guidato la ricerca presso la Breast Cancer Now Unit del King’s College di Londra, ha dichiarato: “Utilizzando la nostra intelligenza artificiale, abbiamo esaminato molte immagini dei linfonodi e ci siamo concentrati su schemi specifici”.
Circa il 15% dei tumori al seno è triplo negativo e attualmente esistono pochi trattamenti mirati. È più comune nelle donne che hanno ereditato un gene BRCA alterato, così come nelle donne di colore, in pre-menopausa e sotto i 40 anni. Pubblicando le loro scoperte sul Journal of Pathology, sperano di testare il modello AI negli studi clinici.
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